On entend beaucoup de choses sur l'impact de l'IA sur le métier de Product Designer : il se dit qu'il n'y aura pas de place pour les juniors, que les interfaces vont disparaître ou qu'un designer peut maintenant se passer complètement de développeurs. Si les 2 derniers points relèvent pour l'instant de la science-fiction, le premier peut être préoccupant. Nous ne pensons pas que ce soit vrai.
Les compétences liées à l'IA deviennent peu à peu des critères chez les entreprises qui recrutent des designers. Probablement parce qu'elles ont compris que cela pouvait avoir une vraie influence sur leur productivité ou tout simplement parce qu'elles ont pour projet d'ajouter des fonctionnalités IA à leurs produits. Il y a un vrai coup à jouer pour celles et ceux qui se forment aujourd'hui au métier de product designer pour faire la différence. Surtout si une partie des designers seniors font preuve d’immobilisme et n’expérimentent pas avec ces nouveaux outils.
Nous avons récemment intégré l'IA à notre formation Bootcamp pour accompagner l'évolution de notre métier et cet article est le reflet de nos réflexions et de comment nous avons choisi d'aborder un sujet aussi brulant.
Pourquoi c'est important
L’intelligence artificielle transforme actuellement la manière dont les produits sont conçus. Pour un Product Designer, comprendre l’IA est clé pour gagner du temps sur les tâches répétitives, d’explorer rapidement plusieurs pistes de design, et synthétiser une quantité importante de données utilisateur.
On gagne en productivité, on se concentre sur des tâches à plus forte valeur et on se surprend même à remarquer que l'IA nous a généré une idée à laquelle nous n'avions pas pensé.
Devant tant de changement, les designers doivent faire preuve de curiosité pour s'informer et expérimenter. Il faut que leur obsession se focalise sur la façon dont on construit un bon produit aujourd'hui plutôt que de s'accrocher à leurs outils actuels de conception.
Si dans deux ans Figma devient obsolète, être capable d'imaginer et construire des applications que les gens aiment ou trouvent utile sera toujours la racine de notre métier.
Quand utiliser l'IA ?
Ces outils peuvent s'intégrer de bien des manières dans le quotidien d'un Product Designer
- Lors des phases de recherche pour suggérer des objectifs de recherche, automatiser la rédactions de guide d'entretiens, faciliter la prise de notes ou encore accélérer grandement l'analyse des éléments récoltés.
- En phase d'idéation pour explorer des idées de solutions ou matérialiser de premiers wireframes qui peuvent servir de base de travail.
- Pour créer des assets visuels : illustrations, icônes, photos dans un style cohérent avec votre marque.
On peut même créer de petits assistants dédiés à chacune de ces tâches pour ne pas avoir à leur redonner à chaque fois vos attentes et votre contexte.
Certains outils permettent aussi de prototyper d'une nouvelle façon. Plutôt que de designer des écrans dans Figma et de créer des liens cliquables pour passer de l'un à l'autre, on génère, à partir de prompts, des prototypes complets intégrant des fonctionnalités jusqu'à présent impossible avec Figma : accès au clavier, données persistante d'une session à l'autre, etc.
C'est un domaine qui évolue rapidement et de nombreux usages sont encore à découvrir au fur et à mesure que les équipes expérimentent. D'où l'intérêt de s'y intéresser de près.
Comment nous avons intégré l'IA dans nos formations
Nous pensons que l'apprentissage de l'IA ne se fait pas comme on apprend à utiliser Figma. Il nous semble plus important de comprendre comment s’adresser à ces nouveaux outils plutôt que de connaître chaque micro-feature de ChatGPT dans le détail.
Même si nous estimons qu'il est urgent de s'y mettre et d'expérimenter le plus possible, nous n'avons pas souhaité intégrer ces notions avant le dernier tiers de la formation. Cela permet à nos étudiants de maitriser les fondamentaux du métier avant de penser à les automatiser.
Enfin, à l'instar de ce qui est proposé tout au long de la formation, le feedback de nos mentors est central dans l’apprentissage de l’IA. Leur utilisation quotidienne dans leurs projets aide à faire progresser et à les orienter rapidement nos étudiants vers de meilleures pratiques. Comme un basketteur qui travaillerait son shoot à 3 points sans personne pour lui dire que son geste n'est pas optimal, nous aidons nos étudiants à prendre du recul et à identifier leurs angles morts.
Cette plongée dans l'IA se fait donc au travers 3 piliers :
- La maitrise complète de chaque facette du métier.
- De l'expérimentation guidée par un regard extérieur.
- Et surtout, les clés pour exprimer clairement et précisément ses attentes à l'IA.
On consacre donc du temps à décortiquer ce qui fait un bon prompt, mais aussi à fact-checker, relire et challenger les résultats pour perfectionner notre usage. Parce que si ces nouveaux outils sont impressionnants, ils arrivent à habilement masquer leur manque de pertinence pour certaines demandes complexes ou trop précises. C'est ce qu'on appelle "les hallucinations".
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Pendant longtemps, il était de coutume de dire que les idées n'avaient pas de valeur et que seule l'exécution comptait. Maintenant que “n’importe qui peut créer n’importe quoi” avec un niveau d'exécution honnête, il y a fort à penser que ce qui fera maintenant la différence c'est la capacité à créer des applications que les gens veulent, aiment ou ont désespérément besoin. Et bonne nouvelle : les product designers ne sont pas mauvais dans cet exercice. 🙂
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L’objectif : apprendre à concevoir des solutions utiles, viables et mesurables, et à adopter la posture attendue d’un Product Designer dans des contextes concrets, au-delà de la simple exécution d’interfaces. 👉 Découvrez le programme ou échangez avec un expert pour voir si cette trajectoire correspond à votre projet professionnel.
